Pending Home Sales

L’indicateur Pending Home Sales (ventes de logements en cours) a été développé par l’association NAR (National Association of Realtors) qui compte aux Etats-Unis plus d’1 million d’adhérents et mène en faveur du dynamisme du marché de l’immobilier des actions de lobbying officiel et d’information.

Publié au début de chaque mois, cet indicateur fournit l’évolution en pourcentage par rapport au mois précédent (mais les données portent sur le mois précédent encore, par exemple la publication du mois de juin porte sur le marché de l’immobilier du mois de mars) du nombre de contrats de maisons existantes (Existing Homes) qui ont été conclus au cours du mois considéré, sans que ces ventes aient cependant encore été réalisées (le temps moyen entre la signature d’un contrat de vente d’un bien immobilier et la réalisation effective de cette vente étant de 1 à 2 mois).

L’indicateur Pending Home Sales fournit donc des données d’anticipation sur l’état du marché de l’immobilier aux Etats-Unis, en particulier vis-à-vis de l’indicateur-phare « Existing Home Sales », également développé par l’association NAR.

La santé du secteur de l’immobilier est étroitement corrélée à celle de l’ensemble de l’économie américaine, et l’indicateur Pending Home Sales est particulièrement suivi par les économistes lors des retournements de conjoncture dont il fait signe à l’avance.

Une baisse de la demande sur le marché de l’immobilier (ce que signifierait la baisse de l’indicateur) traduit bien souvent que le revenu disponible des ménages baisse, que la confiance des consommateurs baisse également, et cela bien souvent face à des taux d’intérêt trop élevés.

Un ralentissement de l’économie et partant, à terme, une baisse du dollar américain sera anticipée par les économistes et les investisseurs.

Une hausse régulière et continue de l’indicateur dans le contexte de taux d’intérêt d’emprunt bas donnera inversement le signal de la prolongation ou de la reprise d’un mouvement haussier de l’USD.

Source : NAR

http://www.realtor.org/research/research/phsdata